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课程总览

本 wiki 把 BDMA 专业的 27 门核心课程 按 6 个学科板块 组织,每个板块对应顶部一个 tab。

板块一览

板块 顶部 tab 核心定位 课程数
数学基础 数学 纯数学工具课,先修性质 4
计算机科学基础 计算机科学 通用 CS 底层基本功 6
优化与决策 优化决策 输入模型、输出最优决策 4
数据科学与机器学习 数据科学 输入数据、输出模型/洞察 5
大数据系统 大数据 基础设施 / 平台 / 治理 4
经济与管理 经管 经济 / 商业现象解释 4

边界判定原则

当一门课跨板块嫌疑较大时,按"核心目标"判定:

  • 输出是决策 / 最优解 / 均衡 → 优化决策
  • 输出是模型 / 洞察(从数据归纳) → 数据科学
  • 关注基础设施 / 平台 / 治理 → 大数据
  • 输出是经济 / 商业现象的解释 → 经管
  • 工具课但目标就是数学本身 → 数学
  • 工具课但目标是通用 CS 基本功 → 计算机科学

27 门课程全名 + 板块归属

数学(4)

  • 微积分
  • 线性代数与解析几何
  • 概率论与数理统计
  • 统计学

计算机科学(6)

  • 高级语言程序设计(C++)
  • 高级语言程序设计(Java)
  • Python数据分析
  • 数据结构
  • 数据库原理与应用
  • 计算机网络

优化决策(4)

  • 运筹学(整理中,线性规划与单纯形法已上线)
  • 最优化理论与应用(已上线,独立为顶部「最优化」Tab)
  • 数学建模与优化
  • 博弈论基础

数据科学(5)

  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 强化学习
  • 数据可视化分析

大数据(4)

  • 大数据导论
  • 大数据系统规划与设计
  • 云计算技术与架构
  • 数据治理

经管(4)

  • 经济学原理
  • 管理学原理
  • 供应链管理
  • 计量经济学(已上线,独立为顶部「计量经济学」Tab;全 12 章 + Stata 速查)

当前上线进度

板块 已上线 计划纳入
数学 0 4
计算机科学 0 6
优化决策 2(运筹学整理中,线性规划与单纯形法已上线;最优化已上线,独立为顶部「最优化」Tab) 2(博弈论已有原始笔记 10 章待迁入)
数据科学 0 5
大数据 0 4
经管 1(计量经济学已上线,独立为顶部「计量经济学」Tab,全 12 章 + Stata 速查) 3
总计 0 27

课程顺序按个人复习需求安排,不代表培养方案中的教学顺序。